miR‐17‐5p affects porcine granulosa cell growth and oestradiol synthesis by targeting <i>E2F1</i> gene
Notice bibliographique
Résumé
Female fertility potential is based on the development and growth of ovarian follicles. Our previous study showed that miR-17-5p was significantly differently expressed in pre-ovulatory ovarian follicles of Large White (LW) and Chinese Taihu (CT) sows. In the present study, we investigated the role of miR-17-5p in ovarian follicle development. We demonstrated that miR-17-5p overexpression significantly decreased the luciferase reporter activity containing the E2F transcription factor 1 (E2F1) 3'untranslated region (3'UTR) and suppressed the E2F1 expression, whereas the miR-17-5p inhibition increased the E2F1 expression in porcine granulosa cells (pGCs). Meanwhile, miR-17-5p overexpression or E2F1 knockdown promoted cell growth, follicular development marker genes (LHR, CYP19A1 and AREG) expression and oestradiol synthesis, and miR-17-5p inhibition suppressed cell growth, follicular development marker genes (LHR, CYP19A1 and AREG) expression and oestradiol synthesis in pGCs. Furthermore, E2F1 knockdown increased CYP19A1 promoter activity. This study suggests that miR-17-5p regulates pGC growth and oestradiol synthesis by targeting E2F1 gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».