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Enregistrement W2969266552 · doi:10.3390/pr7090565

Adsorption Process and Properties Analyses of a Pure Magadiite and a Modified Magadiite on Rhodamine-B from an Aqueous Solution

2019· article· en· W2969266552 sur OpenAlexaff
Mingliang Ge, Zhuangzhuang Xi, Caiping Zhu, Guodong Liang, Yinye Yang, Guoqing Hu, Lafifa Jamal, Jahangir Alam S.M.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésAdsorptionAqueous solutionChemistryRhodamine BBromideDiffusionKineticsIon exchangeInorganic chemistryNuclear chemistryChromatographyIonOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The result of an adsorption experiment indicated that the pure magadiite (MAG) and the modified MAG via cetyltrimethylammonium-bromide (CTAB-MAG) possessed pronounced affinity to the Rhodamine-B (Rh-B) dye molecules. CTAB-MAG was synthesized with an ion-exchange method between MAG and cetyltrimethylammonium-bromide (CTAB) in an aqueous solution. The adsorption capacities of CTAB-MAG and MAG on Rh-B were 67.19 mg/g and 48.13 mg/g, respectively; while the pH and the time were 7 and 60 min, respectively; however, the initial concentration of Rh-B was 100 mg/L, and adsorbent dosage was 1 g/L. Whereas, the adsorption capacity of CTAB-MAG was increased by 40% over MAG which indicated that CTAB-MAG can be used as an efficient low-cost adsorbent. Adsorption kinetics were consistent with the pseudo-second-order kinetic equation; the adsorption processes were dominated by film diffusion process which belonged to monomolecular layer adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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