Maximizing Post-exercise Anabolism: The Case for Relative Protein Intakes
Notice bibliographique
Résumé
Maximizing the post-exercise increase in muscle protein synthesis, especially of the contractile myofibrillar protein fraction, is essential to facilitate effective muscle remodeling, and enhance hypertrophic gains with resistance training. MPS is the primary regulated variable influencing muscle net balance with dietary amino acid ingestion representing the single most important nutritional variable enhancing post-exercise rates of muscle protein synthesis. Dose-response studies in average (i.e., ~80 kg) males have reported an absolute 20 g dose of high quality, rapidly digested protein maximizes mixed, and myofibrillar protein synthetic rates. However, it is unclear if these absolute protein intakes can be viewed in a "one size fits all" solution. Re-analysis of published literature in young adults suggests a relative single meal intake of ~0.31 g/kg of rapidly digested, high quality protein (i.e., whey) should be considered as a nutritional guideline for individuals of average body composition aiming to maximize post-exercise myofibrillar protein synthesis while minimizing irreversible amino acid oxidative catabolism that occurs with excessive intakes of this macronutrient. This muscle-specific bolus intake is lower than that reported to maximize whole body anabolism (i.e., ≥0.5 g/kg). Review of the available literature suggests that potential confounders such as the co-ingestion of carbohydrate, sex, and amount of active muscle mass do not represent significant barriers to the translation of this objectively determined relative protein intake. Additional research is warranted to elucidate the effective dose for proteins with suboptimal amino acid compositions (e.g., plant-based), and/or slower digestion rates as well as whether recommendations are appreciably affected by other physiological conditions such endurance exercise, high habitual daily protein ingestion, aging, obesity, and/or periods of chronic negative energy balance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».