Quality indicators for pulmonary rehabilitation programs in Canada: A Canadian Thoracic Society expert working group report
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Delivery of pulmonary rehabilitation (PR) varies widely across Canada. There is a need for evidence-based quality indicators (QI) that can be used to identify variations in the quality of PR with the aim of improving health outcomes.OBJECTIVES: To use an evidence-based, systematic process to develop QI that addresses the process, structure and outcomes of PR.METHODS: The development process was based on the modified RAND Appropriateness Method that included a systematic review of the literature to identify candidate QI and refinement of these QI by a Working Group before they were sent to a Delphi panel. Panel members rated the importance, scientific soundness, reliability, and feasibility of each candidate using an electronic survey. The results of the survey were distributed to panelists who deliberated by teleconference prior their re-rating the candidate QI.RESULTS: The literature review identified 5490 titles and abstracts. A total of 1653 articles were retained after initial screening. After full text screening, 190 articles remained and were used to generate 90 candidate QI. The Delphi panel identified 56 QI: 19 structural, 29 process, 8 outcome. The Working Group distilled these to a shorter list of 14 core QI that defined the minimal requirements for PR.CONCLUSIONS: This process resulted in a comprehensive set of 56 QI and a shorter list of 14 core QI that can be used for evaluation and feedback to improve PR and patient outcomes. Future research to determine standards for the QI will support the development and assessment of strategies to improve PR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».