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Enregistrement W2969314390 · doi:10.1093/njaf/25.4.202

Base–age Invariant Polymorphic Height Growth and Site Index Equations for Peatland Black Spruce Stands

2008· article· en· W2969314390 sur OpenAlexaboutno aff
Peter F. Newton

Notice bibliographique

RevueNorthern Journal of Applied Forestry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack sprucePeatMathematicsSite indexBorealStatisticsEnvironmental scienceTaigaEcologyGeographyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of this study was to develop base–age invariant polymorphic height growth and site index equations for peatland black spruce (Picea mariana [Mill.]; BSP) stands situated within the western portion of the Northern Clay section of the Canadian Boreal Forest region. Procedurally, equation parameters were estimated via ordinary least squares analysis using 291 mean dominant height − mean stand age (Hd − As) data pairs derived from 42 permanent sample plots (PSPs). The predictive ability of the resultant height growth equation was evaluated by examining mean absolute and relative errors and associated 95% prediction intervals over 5-, 15-, 25-, 35-, and 45-year projection periods. Furthermore, using an independent data set consisting of 129 Hd − As data pairs derived from 24 PSP, the new height growth equation was compared with two preexisting equations. Overall, the results indicated that the predictions derived from the new equation were unbiased irrespective of error type or projection period length and that the new equation exhibited greater predictive accuracy and was more consistent with expected dominant height development patterns than the preexisting equations. Consequently, the new equations are recommended for use when describing height growth patterns or quantifying site quality within peatland black spruce stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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