The occurrence of Listeria monocytogenes is associated with built environment microbiota in three tree fruit processing facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multistate foodborne disease outbreaks and recalls of apples and apple products contaminated with Listeria monocytogenes demonstrate the need for improved pathogen control in the apple supply chain. Apple processing facilities have been identified in the past as potential sources of persisting L. monocytogenes contamination. In this study, we sought to understand the composition of microbiota in built apple and other tree fruit processing environments and its association with the occurrence of the foodborne pathogen L. monocytogenes. RESULTS: Analysis of 117 samples collected from three apple and other tree fruit packing facilities (F1, F2, and F3) showed that facility F2 had a significantly higher L. monocytogenes occurrence compared to F1 and F3 (p < 0.01). The microbiota in facility F2 was distinct compared to facilities F1 and F3 as supported by the mean Shannon index for bacterial and fungal alpha diversities that was significantly lower in F2, compared to F1 and F3 (p < 0.01). Microbiota in F2 was uniquely predominated by bacterial family Pseudomonadaceae and fungal family Dipodascaceae. CONCLUSIONS: The composition and diversity of microbiota and mycobiota present in the investigated built food processing environments may be indicative of persistent contamination with L. monocytogenes. These findings support the need for further investigation of the role of the microbial communities in the persistence of L. monocytogenes to support the optimization of L. monocytogenes control strategies in the apple supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».