Assessment of a novel 32-channel phased array for cardiovascular hybrid PET/MRI imaging: MRI performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular imaging using hybrid positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI) requires a radio frequency phased array resonator capable of high acceleration factors in order to achieve the shortest breath-holds while maintaining optimal MRI signal-to-noise ratio (SNR) and minimum PET photon attenuation. To our knowledge, the only two arrays used today for hybrid PET/MRI cardiovascular imaging are either incapable of achieving high acceleration or affect the PET photon count greatly. PURPOSE: This study is focused on the evaluation of the MRI performance of a novel third-party prototype 32-channel phased array designed for simultaneous PET/MRI cardiovascular imaging. The study compares the quality parameters of MRI parallel imaging, such as g-factor, noise correlation coefficients, and SNR, to the conventional arrays (mMR 12-channel and MRI-only 32-channel) currently used with hybrid PET/MRI systems. The quality parameters of parallel imaging were estimated for multiple acceleration factors on a phantom and three healthy volunteers. Using a Germanium-68 (Ge-68) phantom, preliminary measurements of PET photon attenuation caused by the novel array were briefly compared to the photon counts produced from no-array measurements. RESULTS: produced by the novel 32-channel PET/MRI array were better than those produced by the MRI-only 32-channel array by 5% or more. The novel array has resulted in MRI SNR improvements of > 30% at all acceleration factors, in comparison to the mMR12-channel array. Preliminary evaluation of PET transparency showed less than 5% photon attenuation caused by both anterior and posterior parts of the novel array. CONCLUSIONS: The MRI performance of the novel PET/MRI 32-channel array qualifies it to be a viable alternative to the conventional arrays for cardiovascular hybrid PET/MRI. A detailed evaluation of the novel array's PET performance remains to be conducted, but cursory assessment promises significantly reduced attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».