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Enregistrement W2969421401 · doi:10.1097/ico.0000000000002117

Poor Long-Term Outcomes of Keratopigmentation With Black Ink for the Treatment of Dysphotopsia Secondary to Laser Peripheral Iridotomies

2019· article· en· W2969421401 sur OpenAlexaff
Samir Jabbour, Johanna Choremis, Tanguy Boutin, Isabelle Brunette, Michèle Mabon, Julia C. Talajic

Notice bibliographique

RevueCornea · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepigmentationAdverse effectSurgeryOphthalmologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report outcomes of keratopigmentation (KP) with commercial black ink in the treatment of dysphotopsia secondary to laser peripheral iridotomies (LPI) using manual anterior stromal puncture (ASP) and manual lamellar pocket (LP). METHODS: This is a retrospective case series of eyes that underwent KP for treatment of dysphotopsia secondary to LPI. Patients' postoperative symptoms were categorized as resolved, improved, no change, or worse. Any intraoperative and postoperative complications were noted, as well as the need for further treatments. RESULTS: Five eyes in 4 patients underwent ASP, and 14 eyes in 13 patients underwent LP. Only 1 patient had improvement in symptoms in the AK group. Four patients had a complete resolution of symptoms after LP, whereas 7 had symptomatic improvement and 3 did not notice any change. Fifty-five percent of patients in the LP group experienced late-onset depigmentation between 3 and 5 years postoperatively. One patient who underwent 2 LP re-treatments experienced irregular corneal steepening with nonprogressive corneal thinning. Overall, there were no serious adverse reactions to the pigment used. CONCLUSIONS: ASP was not suitable for the treatment of dysphotopsia secondary to LPI. In the short term, LP had good outcomes, but commercial black ink was prone to depigmentation at 3 to 5 years postoperatively. We therefore do not recommend the use of such pigment for long-term management of dysphotopsia secondary to LPI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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