Western spruce budworm effects on throughfall N, P, and C fluxes and soil nutrient status in the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
Western spruce budworm (Choristoneura freemani Razowski, 2008) is the most widely distributed insect herbivore in western North American coniferous forests. By partially or completely defoliating tree crowns, budworms influence fluxes of water, nutrients, and organic carbon from forest canopies to soils and, in turn, soil chemistry. To quantify these effects, throughfall water, inorganic nitrogen (N), phosphorus (P), and dissolved organic carbon (DOC) concentrations, as well as fluxes and soil N and P concentrations, were measured in coniferous forest sites with high and background levels of budworm herbivory. Throughfall N and P concentrations and fluxes increased at sites with high budworm levels during and (or) immediately after larval-stage budworm feeding, indicating reduced uptake and (or) greater leaching from canopies as a result of budworm activity. Annual throughfall N fluxes (<67–71 g N·ha−1·year−1) and soil N concentrations were low regardless of herbivory level. In contrast, throughfall P was considerably greater at sites with high herbivory levels (2174 g P·ha−1·year−1) compared with those with background levels (1357 g P·ha−1·year−1), and this was reflected in nearly threefold higher soil P concentrations at sites with high budworm levels. Our findings suggest that by altering throughfall chemistry and soil N:P, budworms could influence elemental export from watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».