Amino Acid Composition and Protein Content of Mature Human Milk from Nine Countries
Notice bibliographique
Résumé
This study represents analysis of 220 human milk samples from nine cities in nine countries crossing five continents. Samples were collected from mothers from 18 to 40 years of age with a lactation range from 30 days to 188 days. Amino acids were analyzed using Waters Accq_Tag HPLC method. Total protein was calculated from the nitrogen content multiplied by a protein factor of 6.25. The nitrogen content was analyzed using FP‐528 nitrogen analyzer made by LECO Corporation. True protein was calculated from amino acid analysis and includes protein, free amino acids and peptides. Total protein, true protein, and the amino acid composition are not influenced by mother's age, and are statistically similar among locations, with the exception of samples from Chile, which had higher total protein and true protein. True protein is approximately 76% of total protein, is statistically similar among locations, and is not influenced by mother's age or days of lactation. Total protein, true protein, and individual amino acid concentrations in human milk steadily decline from 30 to 151 days of lactation, and are significantly higher in the second month than in the following four months. The amino acid profiles are statistically similar among locations. These results confirm higher protein and amino acid levels in early lactation and demonstrate consistency in the protein and amino acid composition of human milk across all locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».