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Enregistrement W2969516895

3D 3C Seismic Imaging in the Athabasca Basin, Canada

2019· dissertation· en· W2969516895 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Shi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismologyAttenuationBoreholeGeophysical imagingAmplitudeAnelastic attenuation factorWaveformSeismic to simulationAzimuthVertical seismic profileSeismic waveGeophysicsSeismic inversionGeotechnical engineeringGeometryRadar
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the 3C-3D surface and downhole (VSP) seismic datasets previously collected at the Athabasca Basin McArthur River to Millennium uranium mine sites using a number of unconventional analytical methods. The objective is to understand the potential of the seismic method to delineate subsurface features such as the hydrothermal alteration footprint, the sandstone-basement unconformity and the subvertical thrust fault zone. Methodologies applied include a series of forward and data-driven approaches. First, this study accomplishes the prediction of the compressional and shear wave amplitude and traveltime using angle dependent reflectivity equations and 2D elastic finite-difference waveform models. The numerical predictions are based on the existing and estimated petrophysical data from the local area. Second, this study discovers a number of unique properties of the seismic wave attenuation from surface and downhole seismic datasets. Multiple methods applied to VSP datasets confirm that the attenuation quality factor (Q) in the study area is low and variable. Finally, this study analyzes the traveltime and waveform data collected from the unique 3C-3D-borehole seismic geometry at Millennium to delineate the subsurface geologic structures that are potentially related to the wave attenuation and velocity. A forward 3D visco-elastic waveform model is created to illustrate the observed abnormal amplitude and velocity azimuthal variations with a superimposed effect of intrinsic and scattering. The results from these series of approaches provide updated understandings of the alterations, structural geology, and their relationships with seismic data. These understandings contribute to the suggestions for future seismic imaging work such as converted shear wave processing, downhole seismic acquisition, and alteration footprint tomography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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