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Enregistrement W2969549385 · doi:10.1136/bmjopen-2018-028248

Changing incidence of reported viral hepatitis in China from 2004 to 2016: an observational study

2019· article· en· W2969549385 sur OpenAlexaff
Mingyuan Zhang, Ruihong Wu, Hongqin Xu, Julia Uhanova, Robert G. Gish, Xiaoyu Wen, Qinglong Jin, Minuk Y Gerald, M. Hong Nguyen, Yanhang Gao, Junqi Niu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for HIV/AIDS, Viral Hepatitis, STD, and TB PreventionFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCenters for Disease Control and PreventionNational Science and Technology Major ProjectGilead Sciences
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Viral hepatitisObservational studyHepatitis BHepatitis CHepatitis ANotifiable diseaseHepatitisInternal medicineHepatitis EVaccinationEpidemiologyVirologyDemographyImmunologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: China's national hepatitis burden is high. This study aims to provide a detailed national-level description of the reported incidence of viral hepatitis in China during 2004-2016. DESIGN: Observational study. SETTING: Data were obtained from China's National Notifiable Disease Reporting System, and changing trends were estimated by joinpoint regression analysis. PARTICIPANTS: In this system, 16 927 233 reported viral hepatitis cases occurring during 2004-2016 were identified. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Incidence rates per 100 000 person-years and changing trends were calculated. RESULTS: There were 16 927 233 new cases of viral hepatitis reported in China from 2004 to 2016. Hepatitis B (HBV) (n=13 543 137, 80.00%) and hepatitis C (HCV) (n=1 844 882, 10.90%) accounted for >90% of the cases. The overall annual percent change (APC) in reported cases of viral hepatitis and HBV were 0.3%(95% CI -2.0 to 0.8, p=0.6) and -0.2% (95% CI -1.6 to 1.2, p=0.8), respectively, showing a stable trend. HBV rates were highest in the 20-29 year old age group and lowest in younger individuals, likely resulting from the universal HBV vaccination. The reported incidence of HCV and hepatitis E (HEV) showed increasing trends; the APCs were 14.5% (95% CI 13.1 to 15.9, p<0.05) and 4.7% (95% CI 2.8 to 6.7, p<0.05), respectively. The hepatitis A (HAV) reporting incidence decreased, and the APC was -13.1% (95% CI -15.1 to -11.0, p<0.05). There were marked differences in the reporting of hepatitis among provinces. CONCLUSIONS: HBV continues to constitute the majority of viral hepatitis cases in China. Over the entire study period, the HBV reporting incidence was stable, the HCV and HEV incidence increased and the HAV incidence decreased. There were significant interprovincial disparities in the burden of viral hepatitis, with higher rates in economically less-developed areas. Vaccination is important for viral hepatitis prevention and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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