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Enregistrement W2969552334 · doi:10.1017/jfm.2019.332

Experiments on flows in channels with spatially distributed heating

2019· article· en· W2969552334 sur OpenAlexaff
Ayumu Inasawa, Kazumasa Taneda, J. M. Floryan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMechanicsParticle image velocimetryFlow visualizationFlow (mathematics)Pressure gradientMaterials scienceIntensity (physics)Open-channel flowPhysicsOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flows in channels exposed to spatially distributed heating were investigated. Such flows are of interest as theoretical analyses suggest that heating leads to the reduction of pressure losses. A special apparatus providing the means for the creation of well-controlled spatially periodic heating with the desired intensity as well as precise control of the flow rate in flows with small Reynolds numbers was constructed. The apparatus works with air and provides optical access to the flow interior. The relevant theory has been generalized to handle the temperature fields measured in the experiments. The experiments were carried out for Reynolds numbers $Re<20$ and at a single Rayleigh number based on the peak-to-peak temperature difference and channel half-height of $Ra_{p}=3500$ . Flow visualization and particle image velocimetry measurements demonstrated the formation of two-dimensional steady rolls whose size was dictated by $Re$ , with the largest rolls observed for the smallest $Re$ and the roll size being gradually reduced as $Re$ increased until their complete elimination at the largest $Re$ used in the experiment. An excellent agreement between the theoretically and experimentally determined complex flow fields was found. Wall shear stresses extracted from the velocity measurements agree with their theoretical counterparts within the expected accuracy. The agreement between the experimental and theoretical velocity fields and their unique relation with the corresponding pressure fields indirectly verify the heating-induced pressure-gradient-reducing effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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