Effect of processing on vital chemical components of button mushroom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The processing conditions for mushroom (Agaricus bisporous) were optimized for optimal nutrient retention. Pretreatments, namely blanching (hot water, frying, microwave, and steam blanching) and osmotic dehydration were considered as variables at different temperatures and salt concentrations (5–20%). After blanching, the different times of deactivation of catalase enzyme were noted for both with and without calcium chloride (2%) treatments. Phytochemicals such as total phenolic content, ascorbic acid, flavonoids, and the free radical scavenging activity were analyzed. Microwave blanching (mushroom treated with 2% calcium chloride) at 1080 W for 30 s was found to be the most appropriate among all the other types of blanching techniques. Further, osmotic dehydration was performed at different salt concentrations and time for the microwave blanched sample. Samples with 15% sodium chloride treatment for 10 min retained, the maximum nutritional compounds according to experimental analysis. Mathematical modeling using the Peleg model was used and mushrooms treated with 10% salt concentration was found to have the least root mean square error values, which was thus chosen to be the most appropriate salt concentration. The functional components of button mushroom are thus most appropriately preserved by treating them with calcium chloride (2%), microwave blanched (1080 W, 30 s), followed by osmotic dehydration (10–15% NaCl for 10 min). Practical applications Thermal processing of mushrooms is the most common technique used in the processing of mushrooms commercially. By understanding the best possible technique the nutritional losses to the product could be reduced extensively, adding to nutritional security. Mathematical modeling used could be used to generate the desired response economically for a variable set of conditions for mushroom processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».