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Enregistrement W2969566007 · doi:10.1139/apnm-2020-0093

Exploiting evolutionarily conserved pathways to promote plasticity of human spinal circuits

2020· article· en· W2969566007 sur OpenAlexaffvenue
Gregory E. P. Pearcey

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceSpinal cordSensory systemBiologyInterneuronNeuroplasticityCentral nervous systemBiological neural networkInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans evolved from species that walked on all 4 limbs, which means that experiments in quadrupeds can guide and support experiments in humans. This is particularly helpful for neural rehabilitation because the central nervous system is plastic in nature, meaning that activities promoting central nervous system activity can alter subsequent output properties. This is known as neuroplasticity and can be measured as changes in spinal cord excitability through reflexes as a proxy. By targeting evolutionarily conserved pathways that act on similar interneurons within the spinal cord to either increase or decrease excitability, it may be possible to preferentially modulate spinal cord excitability based on a desirable outcome. For example, rhythmic movement reduces spinal cord excitability whereas brief sensory input to cutaneous afferents increases spinal cord excitability. Alterations in spinal cord excitability have been shown to outlast the activity duration, suggesting that neuroplasticity is not transient. This evidence suggests that both rhythmic movement and sensory input can induce acute neuroplasticity of spinal cord excitability. The overall purpose of this dissertation was 2-fold: (i) to provide reviews of how evolutionarily conserved pathways are studied in humans and how they contribute to human rhythmic movement; and (ii) experimentally examine how these conserved pathways, which converge onto similar interneuron circuitry, can be exploited to cause bidirectional changes in spinal cord excitability. Reviews indicate that humans have retained characteristics of quadrupedal locomotion and, in particular, activity of the arms affects the excitability of the legs, and vice versa. Cutaneous input is integrated throughout the body during locomotion, such that cutaneous sensations elicit neuromechanical responses that are nerve-specific and modulated according to the phase of movement. In experiment 1, there was increased spinal cord excitability following patterned stimulation of cutaneous afferents innervating the bottom of the foot. In experiment 2, stimulation to cutaneous afferents innervating both the top and bottom of the foot amplified voluntary plantar- and dorsiflexion. In experiment 3, cervicolumbar connections were exploited to amplify plasticity in spinal cord excitability induced by rhythmic movement. Finally, in experiment 4, there were interactions of rhythmic movement and fatigue, which both reduce spinal cord excitability, with cutaneous stimulation, which increases spinal cord excitability, such that reductions in spinal cord excitability associated with fatigue were mitigated by cutaneous stimulation. Taken together, these experiments suggest that cutaneous stimulation can increase spinal cord excitability, whereas quadrupedal locomotor activity can decrease spinal cord excitability. These conserved pathways can be exploited to intentionally modify spinal cord excitability in a bidirectional fashion, which provides fruitful information for the exploration of rehabilitation and sport performance practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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