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Enregistrement W2969604357 · doi:10.1002/jcsm.12479

Associations of fat‐soluble micronutrients and redox biomarkers with frailty status in the FRAILOMIC initiative

2019· article· en· W2969604357 sur OpenAlex
Bastian Kochlik, Wolfgang Stuetz, Karine Pérès, Sophie Pilleron, Catherine Féart, Francisco J. García‐García, Stefania Bandinelli, David Gómez-Cabrero, Leocadio Rodríguez‐Mañas, Tilman Grune, Daniela Weber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesInstituto de Salud Carlos IIIFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEuropean Commission
Mots-clésZeaxanthinLuteinMicronutrientLycopeneMedicineCarotenoidConfidence intervalOdds ratioCohortOxidative stressVitaminInternal medicinePhysiologyFood scienceBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A poor fat‐soluble micronutrient (FMN) and a high oxidative stress status are associated with frailty. Our aim was to determine the cross‐sectional association of FMNs and oxidative stress biomarkers [protein carbonyls (PrCarb) and 3‐nitrotyrosine] with the frailty status in participants older than 65 years. Methods Plasma levels of vitamins A (retinol), D 3 , E (α‐tocopherol and γ‐tocopherol) and carotenoids (α‐carotene and β‐carotene, lycopene, lutein/zeaxanthin, and β‐cryptoxanthin), PrCarb, and 3‐nitrotyrosine were measured in 1450 individuals of the FRAILOMIC initiative. Participants were classified into robust, pre‐frail, and frail using Fried's frailty criteria. Associations between biomarkers and frailty status were assessed by general linear and logistic regression models, both adjusted for cohort, season of blood sampling, gender, age, height, weight, and smoking. Results Robust participants had significantly higher vitamin D 3 and lutein/zeaxanthin concentrations than pre‐frail and frail subjects; had significantly higher γ‐tocopherol, α‐carotene, β‐carotene, lycopene, and β‐cryptoxanthin concentrations than frail subjects, and had significantly lower PrCarb concentrations than frail participants in multivariate linear models. Frail subjects were more likely to be in the lowest than in the highest tertile for vitamin D 3 (adjusted odds ratio: 2.15; 95% confidence interval: 1.42–3.26), α‐tocopherol (2.12; 1.39–3.24), α‐carotene (1.69; 1.00–2.88), β‐carotene (1.84; 1.13–2.99), lycopene (1.94; 1.24–3.05), lutein/zeaxanthin (3.60; 2.34–5.53), and β‐cryptoxanthin (3.02; 1.95–4.69) and were more likely to be in the highest than in the lowest tertile for PrCarb (2.86; 1.82–4.49) than robust subjects in multivariate regression models. Conclusions Our study indicates that both low FMN and high PrCarb concentrations are associated with pre‐frailty and frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle