A philosophical analysis of the concept of an externality in economic theory and policy
Notice bibliographique
Résumé
Economists generally understand externalities as unpriced spillover effects. The paradigmatic case is pollution because it is unpriced and affects agents external to the market choices that lead to its production. One solution to an externality is to set a tax on the unpriced activity at the value of the externality in equilibrium. The concept of an externality, however, is notoriously difficult to precisely define and there is a notable absence of consensus among economists. In this dissertation, I offer an analysis of the contemporary treatment of externalities in economic theory and arrive at the following definition: Externalities arise when unpriced activities generate untapped gains from exchange that are associated with untapped welfare gains. It is unclear, however, whether this concept could be instantiated in any concrete sense because gains from exchange often diverge from welfare gains. I suggest possible ways to interpret an externality given this problem, but argue that each interpretation falls short of an adequate account of externalities. The ambiguity of the concept of an externality carries over to attempts to estimate the value of a specific externality. I suggest that this accounts for some of the controversy among both economists and philosophers over one approach to estimating the value of an externality, called the contingent valuation method. Furthermore, this ambiguity renders problematic certain policies, such as the carbon tax, that are intended to internalize an externality. I then argue that the problem of climate change is not merely caused by the presence of externalities, as some economists have suggested. I argue that, even if all externalities were eliminated, a social planner might still bring about a regretful environmental state when they aim to maximize net benefit derived from polluting activities. This is a result of the peculiar cost structure of climate change in which the marginal costs are uninformative of the total costs of polluting. I suggest that, instead of aiming to balance the costs and benefits of polluting, we might need to forgo some of the potential net benefits in order to avoid reaching an irreversible and regretful state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».