MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969620243 · doi:10.1615/rad-19.190

INVESTIGATING NON-INCANDESCENCE EMISSION DURING LASER INDUCED INCANDESCENCE EXPERIMENTS ON AEROSOLIZED PLASMONIC NANOPARTICLES

2019· article· en· W2969620243 sur OpenAlexaff
S. Talebi-Moghaddam, S. Robinson-Enebeli, Timothy A. Sipkens, Anna Klinkova, Kyle J. Daun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncandescenceBremsstrahlungMaterials scienceNanoparticleLaserElectronAerosolizationSIGNAL (programming language)OpticsOptoelectronicsSootAtomic physicsChemistryNanotechnologyPhysicsCombustionNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved laser-induced incandescence (TiRe-LII) experiments conducted on aerosolized Ag, commercial soot and Au nanoparticles energized with a 1064 nm laser pulse. Detected TiRe-LII signal from aerosolized Ag nanoparticles suggest that the observed signal could originate from electron neutral bremsstrahlung and not of incandescence origin. A new model is proposed based on plasmonically-enhanced photoemission of electrons from Ag nanoparticles. The interaction of the electrons with buffer gas neutral species leads to inverse neutral bremsstrahlung absorption of the laser pulse as well as neutral bremsstrahlung emission. The new model could potentially explain some of the anomalies observed during TiRe-LII experiments as a secondary signal contaminating the original incandescence signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLaser-induced spectroscopy and plasmaTravaux en français237 207