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Enregistrement W2969641245 · doi:10.1088/1361-6587/ab3618

A pulsed high-current plasma beam under external and self-induced magnetic confinement in a linear device

2019· article· en· W2969641245 sur OpenAlexaff
Xiang Zheng, Fujun Gou, Y. Zhou, Hengjing Wang, Alex Wallace, Haokai Wang, Zhijing Huang, X.Q. Ji, Shaoyong Liang, W Liu, Y. Feng, B.Q. Deng

Notice bibliographique

RevuePlasma Physics and Controlled Fusion · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensHOPE Innovations (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaCurrent (fluid)Materials sciencePlasma confinementBeam (structure)Atomic physicsMagnetic confinement fusionCondensed matter physicsPhysicsNuclear physicsOpticsTokamak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The previously developed governing equations for Magnetic Inertial Confinement Fusion, which combines the advantages of both magnetic and inertial confinement approaches, are improved to analyse a plasma beam in a linear device assisted by an external magnetic field. The equations are applied to simulate a steady state plasma beam sustained by a DC power supply as well as a transient beam generated by a separate pulsed discharge superimposed on the steady-state plasma. The calculated increase of plasma density during the pulse from the steady-state condition is compared with measurements using a laser interferometer at a relatively low voltage supply of 150 V for the pulses. The numerical and test results are found to agree within 20%. When the voltage rises, plasma instability is observed. This issue is inherent due to the use of a solid positive target electrode that blocks the plasma flow in the axial direction. As a remedy, additional tests were carried out using a hollow target electrode in a two-circuit design (to permit free gas flow in the axial direction) by replacing the DC power with transient, pulsed, high-voltage sources for plasma initiation and beam formation. These enhancements were successful in suppressing the instabilities. The peak plasma density was calculated at ∼10 22 m −3 for confinement times of the order of 1 ms. These results lie between the extremes for the current leading approaches yet are achieved for a more compact and inexpensive linear device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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