Role of the Microenvironment in Regulating Normal and Cancer Stem Cell Activity: Implications for Breast Cancer Progression and Therapy Response
Notice bibliographique
Résumé
The epithelial cells in an adult woman's breast tissue are continuously replaced throughout their reproductive life during pregnancy and estrus cycles. Such extensive epithelial cell turnover is governed by the primitive mammary stem cells (MaSCs) that proliferate and differentiate into bipotential and lineage-restricted progenitors that ultimately generate the mature breast epithelial cells. These cellular processes are orchestrated by tightly-regulated paracrine signals and crosstalk between breast epithelial cells and their tissue microenvironment. However, current evidence suggests that alterations to the communication between MaSCs, epithelial progenitors and their microenvironment plays an important role in breast carcinogenesis. In this article, we review the current knowledge regarding the role of the breast tissue microenvironment in regulating the special functions of normal and cancer stem cells. Understanding the crosstalk between MaSCs and their microenvironment will provide new insights into how an altered breast tissue microenvironment could contribute to breast cancer development, progression and therapy response and the implications of this for the development of novel therapeutic strategies to target cancer stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».