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Enregistrement W2969791468 · doi:10.5194/bg-17-667-2020

Low methane emissions from a boreal wetland constructed on oil sand mine tailings

2020· article· en· W2969791468 sur OpenAlexafffund
M. Graham Clark, Elyn Humphreys, Sean K. Carey

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésMethaneMethanogenesisEnvironmental scienceSoil waterEnvironmental chemistryWetlandTailingsHydrology (agriculture)ChemistrySoil scienceGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A 58 ha mixed upland and lowland boreal plains watershed called the Sandhill Fen Watershed was constructed between 2008 and 2012. In the years following wetting in 2013, methane emissions were measured using manual chambers. The presence of vegetation with aerenchymous tissues and saturated soils were important factors influencing the spatial variability of methane emissions across the constructed watershed. Nevertheless, median methane emissions were equal to or less than 0.51 mg CH4 m−2 h−1 even from the saturated organic soils in the lowlands. Although overall methane emissions remained low, observations of methane ebullition increased over the 3 study years. Ebullition events occurred in 10 % of measurements in 2013, increasing to 21 % and 27 % of measurements in 2014 and 2015, respectively, at the plots with saturated soils. Increasing metal ion availability and decreasing sulfur availability was measured using buried ion exchange resins at both seasonal and annual timescales potentially as a result of microbial reduction of these ions. Using principle component analysis, methane fluxes had a significant positive correlation to the leading principle component which was associated with increasing ammonium, iron, and manganese and decreasing sulfur availability (r=0.31, p<0.001). These results suggest that an abundance of alternative inorganic electron acceptors may be limiting methanogenesis at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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