Pengaruh Penggunaan Panduan Tanggap Bencana Terhadap Strategi Koping Keluarga Dalam Menghadapi Kerentanan Bencana Tsunami Di Desa Gunturharjo Kabupaten Wonogiri
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tsunamis are one of the most frequent disasters in Indonesia and are very risky along the southern coast of the island of Java, including the area of Wonogiri Regency which has a southern coastline. The tsunami resulted in losses not only of loss of property and lives but also of the psychosocial impact of mental health disorders. Therefore tsunami disaster preparedness is carried out not only on physical aspects but also on psychosocial aspects such as disaster response by improving family coping strategies. Methods: This study wanted to see the effect of using disaster response guidebooks on family coping strategies to deal with tsunamis. The population of this study was people living in the coastal area of Nampu, Guntur Harjo sub-district, Parang Gupito, Wonogiri Regency, Central Java, with a sample of 240 households. The study design used one group pre-post test with a quasi-experimental approach where the research data collected were analyzed using a Chi-Square test. Result: The results showed that p-Value = 0,000 <0,005 so it can be concluded that there are differences in family coping strategies between before and after using the tsunami disaster response guidelines. Conclusion: It is recommended to continue preparedness efforts and disaster response efforts using existing guidelines and conduct research on areas that have different characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».