Disease-specific and glucocorticoid-responsive serum biomarkers for Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Extensive biomarker discoveries for DMD have occurred in the past 7 years, and a vast array of these biomarkers were confirmed in independent cohorts and across different laboratories. In these previous studies, glucocorticoids and age were two major confounding variables. In this new study, using SomaScan technology and focusing on a subset of young DMD patients who were not yet treated with glucocorticoids, we identified 108 elevated and 70 decreased proteins in DMD relative to age matched healthy controls (p value < 0.05 after adjusting for multiple testing). The majority of the elevated proteins were muscle centric followed by cell adhesion, extracellular matrix proteins and a few pro-inflammatory proteins. The majority of decreased proteins were of cell adhesion, however, some had to do with cell differentiation and growth factors. Subsequent treatment of this group of DMD patients with glucocorticoids affected two major groups of pharmacodynamic biomarkers. The first group consisted of 80 serum proteins that were not associated with DMD and either decreased or increased following treatment with glucocorticoids, and therefore were reflective of a broader effect of glucocorticoids. The second group consisted of 17 serum proteins that were associated with DMD and these tended to normalize under treatment, thus reflecting physiologic effects of glucocorticoid treatment in DMD. In summary, we have identified a variety of circulating protein biomarkers that reflect the complex nature of DMD pathogenesis and response to glucocorticoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».