A scoping review: The utility of participatory research approaches in psychology
Notice bibliographique
Résumé
Consistent with community psychology's focus on addressing societal problems by accurately and comprehensively capturing individuals' relationships in broader contexts, participatory research approaches aim to incorporate individuals' voices and knowledge into understanding, and responding to challenges and opportunities facing them and their communities. Although investigators in psychology have engaged in participatory research, overall, these approaches have been underutilized. The purpose of this review was to examine areas of research focus that have included participatory research methods and, in turn, highlight the strengths and ways that such methods could be better used by researchers. Nearly 750 articles about research with Indigenous Peoples, children/adolescents, forensic populations, people with HIV/AIDS, older adults, and in the area of industrial-organizational psychology were coded for their use of participatory research principles across all research stages (i.e., research design, participant recruitment and data collection, analysis and interpretation of results, and dissemination). Although we found few examples of studies that were fully committed to participatory approaches to research, and notable challenges with applying and reporting on this type of work, many investigators have developed creative ways to engage respectfully and reciprocally with participants. Based on our findings, recommendations and suggestions for researchers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,369 | 0,539 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,023 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».