Safety, Tolerability and Efficacy of Rapid Optimization, Helped by NT-proBNP and GDF-15, of Heart Failure Therapies (STRONG-HF): Rationale and Design for a Multicentre, Randomized, Parallel-Group Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patients admitted for acute heart failure (HF) are at high risk of readmission and death, especially in the 90 days following discharge. We aimed to assess the safety and efficacy of early optimization of oral HF therapy with beta-blockers (BB), angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) or angiotensin receptor blockers (ARB) or angiotensin receptor-neprilysin inhibitors (ARNi), and mineralocorticoid receptor antagonists (MRA) on 90-day clinical outcomes in patients admitted for acute HF. METHODS: In a multicentre, randomized, open-label, parallel-group study, a total of 900 patients will be randomized in a 1:1 ratio to either 'usual care' or 'high-intensity care'. Patients enrolled in the usual care arm will be discharged and managed according to usual clinical practice at the site. In the high-intensity care arm, doses of oral HF medications - including a BB, ACEi or ARB, and MRA - will be up-titrated to 50% of recommended doses before discharge and to 100% of recommended doses within 2 weeks of discharge. Up-titration will be delayed if the patients develop worsening symptoms and signs of congestion, hyperkalaemia, hypotension, bradycardia, worsening of renal function or significant increase in N-terminal pro-B-type natriuretic peptide between visits. The primary endpoint is 90-day all-cause mortality or HF readmission. CONCLUSIONS: STRONG-HF is the first study to assess whether rapid up-titration of evidence-based guideline-recommended therapies with close follow-up in a large cohort of patients discharged from an acute HF admission is safe and can affect adverse outcomes during the first 90 days after discharge. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03412201.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle