Theoretical Design of Inkjet Process to Improve Delivery Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Inkjet technology is an essential tool for precise and quick delivery of liquids in micro-droplets. A key topic of the technology is to deliver the droplets efficiently by designing the nozzle that is related to the droplet speed and the droplet volume in a stable inkjet process. The ejected droplets are usually too small to determine their physical states through onsite measurement. Complex physical phenomena, such as the coupling effects of surface tension, viscous force and inertial force, make it difficult to optimize the nozzle design by experiments alone. In the paper, we adopt computational fluid dynamics to investigate the inkjet process with the orthogonal test method to arrange the studied cases. The computational results firstly have been verified through measuring a simulated case that could be observed in the experiment. Different nozzle structures then have been examined by numerical simulation. It is found that the Laval-shaped nozzle can improve the droplet speed significantly to deliver the droplets fast, and that the curvilinear-triangle-shaped nozzle can minimize the droplet volume to improve the printing accuracy. It is further revealed that a large ink viscosity and surface tension, as well as a low ink density can improve the process stability. Additionally, a parameter combined by the droplet speed, the droplet volume and the stability level is proposed to evaluate the comprehensive performance of the inkjet nozzle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».