A Recombinant Hepatitis C Virus Genotype 1a E1/E2 Envelope Glycoprotein Vaccine Elicits Antibodies That Differentially Neutralize Closely Related 2a Strains through Interactions of the N-Terminal Hypervariable Region 1 of E2 with Scavenger Receptor B1
Notice bibliographique
Résumé
A vaccine is still urgently needed to overcome the hepatitis C virus (HCV) epidemic. It is estimated that 1.75 million new HCV infections occur each year, many of which will go undiagnosed and untreated. Untreated HCV can lead to continued spread of the disease, progressive liver fibrosis, cirrhosis, and eventually, end-stage liver disease and/or hepatocellular carcinoma (HCC). Previously, our 1a E1/E2 glycoprotein vaccine was shown to elicit broadly cross-neutralizing antibodies; however, there remains variation in the effectiveness of these antibodies against different HCV genotypes. In this study, we investigated determinants of differential neutralization sensitivity between two highly related genotype 2a isolates, J6 and JFH-1. Our data indicate that the HVR1 region determines neutralization sensitivity to vaccine antisera through modulation of sensitivity to antibodies and interactions with SR-B1. Our results provide additional insight into optimizing a broadly neutralizing HCV vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».