Impact of Counter Ions of Cationic Monomers on the Production and Characteristics of Chitosan-Based Hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan-based hydrogel has received considerable interests because of its appealing properties and applications in many areas. The primary objective of this work was to produce novel cationic chitosan-based hydrogels via polymerizing chitosan with two cationic monomers of the same structure but with different counter ions [2-(methacryloyloxy)ethyl]trimethylammonium methyl sulfate (METMS) and [2-(methacryloyloxy)ethyl]trimethylammonium chloride (METAC). Polymerization of chitosan with the cationic monomers performed under the conditions of 50 °C, 5 h, 7 pH, and 2/1 mol/mol monomer/chitosan led to chitosan-METMS and -METAC with the cationic charge densities of 3.22 and 2.88 mequiv/g, respectively. Elemental analysis, gel permeation chromatography, Fourier transform infrared, X-ray diffraction, and differential scanning calorimetry analyses were used to confirm the impact of counter ions of cationic monomers (i.e., polarizability of monomers) on their polymerization performance and the characteristics of induced chitosan-based hydrogels. Also, the results of this work postulated that the counter ions associated with the monomers could dramatically impact the water uptake and swelling properties of the generated chitosan-based hydrogels as well as their performance in adsorbing an anionic dye from a simulated solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».