MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970080104 · doi:10.1177/0952076719869786

Emotional labour: Exploring emotional policy discourses of pregnancy and childbirth in Ontario, Canada

2019· article· en· W2970080104 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Paterson

Notice bibliographique

RevuePublic Policy and Administration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthLegislationEmotional laborPregnancyConvergence (economics)Health careSociologyGender studiesPsychologyPolitical scienceSocial psychologyLawEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1991, Ontario became the first Canadian province to pass legislation establishing midwifery as a self-regulated healthcare profession and integrating it into the provincial healthcare insurance plan. Since its implementation, there has been a partial convergence of obstetric practice in the province, where, despite seemingly distinct professional philosophies of care, both midwives and physicians cohere around representations of pregnancy and birth as “normal” or “natural” life events rather than medical conditions requiring treatment. In this paper, I suggest that understanding this convergence and the effects produced by it requires an interrogation of the emotional policy discourses that shape (and are shaped by) the ways we experience the world around us. In doing so, I develop a framework for tracing the emotional policy discourses surrounding pregnancy and birth from the turn of the 20th century until the early 1990s, demonstrating that these representations reflect the merging of two emotional registers, joy and fear, where pregnancy and birth are represented as joyous, life changing events, but where joy is tempered by the fear of complications and potential tragedy. I thus show that contemporary emotional landscapes bind various “birth experts” and bracket “expertise” around particular forms of knowledge, shaping expert and maternal subjectivities along gendered, racialized, ableist, and class-based lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0510,047
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Policy and AdministrationMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207