Nighttime Magnetic Perturbation Events Observed in Arctic Canada: 1. Survey and Statistical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid changes of magnetic fields associated with large, isolated magnetic perturbations with amplitudes |Δ B | of hundreds of nanotesla and 5‐ to 10‐min periods can induce bursts of geomagnetically induced currents that can harm technological systems. This paper presents statistical summaries of the characteristics of nightside magnetic perturbation events observed in Eastern Arctic Canada from 2014 through 2017 using data from stations that are part of four magnetometer arrays: MACCS, AUTUMNX, CANMOS, and CARISMA, covering a range of magnetic latitudes from 68 to 78°. Most but not all of the magnetic perturbation events were associated with substorms: roughly two thirds occurred between 5 and 30 min after onset. The association of intense nighttime magnetic perturbation events with magnetic storms was significantly reduced at latitudes above 73°, presumably above the nominal auroral oval. A superposed epoch study of 21 strong events at Cape Dorset showed that the largest |d B /d t | values appeared within an ~275‐km radius that was associated with a region of shear between upward and downward field‐aligned currents. The statistical distributions of impulse amplitudes of both |Δ B | and |d B /d t | fit well the log‐normal distribution at all stations. The |Δ B | distributions are similar over the magnetic latitude range studied, but the kurtosis and skewness of the |d B /d t | distributions show a slight increase with latitude. Knowledge of the statistical characteristics of these events has enabled us to estimate the occurrence probability of extreme impulsive disturbances using the approximation of a log‐normal distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».