Molecular regulation of human skeletal muscle protein synthesis in response to exercise and nutrients: a compass for overcoming age-related anabolic resistance
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle mass, a strong predictor of longevity and health in humans, is determined by the balance of two cellular processes, muscle protein synthesis (MPS) and muscle protein breakdown. MPS seems to be particularly sensitive to changes in mechanical load and/or nutritional status; therefore, much research has focused on understanding the molecular mechanisms that underpin this cellular process. Furthermore, older individuals display an attenuated MPS response to anabolic stimuli, termed anabolic resistance, which has a negative impact on muscle mass and function, as well as quality of life. Therefore, an understanding of which, if any, molecular mechanisms contribute to anabolic resistance of MPS is of vital importance in formulation of therapeutic interventions for such populations. This review summarizes the current knowledge of the mechanisms that underpin MPS, which are broadly divided into mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1)-dependent, mTORC1-independent, and ribosomal biogenesis-related, and describes the evidence that shows how they are regulated by anabolic stimuli (exercise and/or nutrition) in healthy human skeletal muscle. This review also summarizes evidence regarding which of these mechanisms may be implicated in age-related skeletal muscle anabolic resistance and provides recommendations for future avenues of research that can expand our knowledge of this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».