<p>Violence after discharge from forensic units in the safe pilot study: a prospective study with matched pair design</p>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper reports on a prospective naturalistic study of violent recidivism after discharge from forensic mental health. Main aims were to find predictors of violence and to test the feasibility of a matched pair design for this purpose. METHODS: Patients from the Safe pilot project (n=18) and a group of controls (n=18) were matched on 10 variables, such as diagnosis, seriousness of violence, setting after discharge, and risk management plans. All the Safe pilot patients had been through repeated measurement of dynamic risk factors of violence the year before discharge to develop efficient risk management plans for use after discharge. We wanted to test whether violent recidivism during follow-up would be lower and less serious in the Safe pilot group. RESULTS: We found no significant between-group difference concerning number of patients with violent recidivism. However, the Safe pilot patients had significantly lower rates of violence and fewer severe violent episodes. In the control group, there was a significant association between a high number of risk management plans and high rates of violence. There was a statistical trend for the opposite association in the Safe pilot group. CONCLUSION: We discuss this in terms of a possible gap between the development and implementation of plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».