Testing a Real-Time Tenofovir Urine Adherence Assay for Monitoring and Providing Feedback to Preexposure Prophylaxis in Kenya (PUMA): Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The worldwide expansion of preexposure prophylaxis (PrEP) with oral tenofovir-disoproxil-fumarate/emtricitabine will be critical to ending the HIV epidemic. However, maintaining daily adherence to PrEP can be difficult, and the accuracy of self-reported adherence is often limited by social desirability bias. Pharmacologic adherence monitoring (measuring drug levels in a biomatrix) has been critical to interpreting PrEP trials, but testing usually requires expensive equipment and skilled personnel. We have recently developed a point-of-care (POC) immunoassay to measure tenofovir in urine, allowing real-time adherence monitoring for the first time. OBJECTIVE: The goal of this study is to examine a point-of-care adherence metric in PrEP to support and increase adherence via a randomized controlled trial. METHODS: The paper describes the protocol for a pilot randomized controlled trial to test the acceptability, feasibility, and impact on long-term adherence of implementing a POC urine test to provide real-time adherence feedback among women on PrEP. Eligible women (n=100) will be HIV-negative, ≥18 years old, and recruited from a clinic in Kenya that provides PrEP. Participants will be randomized 1:1 to the intervention of providing real-time feedback via the assay versus standard of care adherence counseling. Acceptability by participants will be assessed by a quantitative survey, as well as by qualitative data collected via in-depth interviews (n=20) and focus group discussions (n=4 groups, 5-10 women each). Feasibility will be assessed by the proportion of women retained in the study, the mean number of missed visits, the proportion of planned urine assessments completed, and messages delivered, while in-depth interviews with providers (n=8) will explore the ease of administering the urine test. Tenofovir levels in hair will serve as long-term adherence metrics. A linear mixed-effects model will estimate the effect of the intervention versus standard of care on logarithmically transformed levels of tenofovir in hair. RESULTS: This study has been funded by the National Institute of Health, approved by the Kenya Medical Research Institute Institutional Review Board, and will commence in June 2020. CONCLUSIONS: A novel urine assay to measure and deliver information on adherence to PrEP in real-time will be tested for the first time in this trial planned among women on PrEP in Kenya. Study findings will inform a larger-scale trial assessing the impact of real-time adherence monitoring/feedback on HIV prevention. Improving adherence to PrEP will have long-term implications for efforts to end the HIV epidemic worldwide. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03935464; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03935464. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/15029.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».