SDTDMn0 : a multidimensional distributed data mining framework supporting time series data analysis for critical care research
Notice bibliographique
Résumé
Premature birth is one of the major perinatal health issues across the world. In 2007, the\nestimated Canadian preterm birth rate was 8.1 % (CIHI, 2009). Recent research has shown that\nconditions, such as nosocomial infections or apnoeas, exhibit certain variations in the baby's\nphysiological parameters which can indicate the onset of the event before it can be detected by\nphysicians and nurses. Neonatal Intensive Care Units are some of the highest information\nproducing areas in hospitals. The multidimensional and distributed nature of the data further adds\nanother layer of complexity as physiological changes can occur in one data stream or can be\ncross-correlated between several streams. With the collection and storage of electronic data\nbecoming a global trend, there is an opportunity to analyse the collected data in order to extract\nmeaningful information and improve healthcare. The aforementioned properties of the data\nmotivate the need for a framework that supports analysis and trend detection in a\nmultidimensional and distributed environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».