MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970459962 · doi:10.4103/jnsm.jnsm_12_18

Endoscopic Ultrasound-guided Biliary Drainage: A Tailored Approach

2018· article· en· W2970459962 sur OpenAlexaff
Majid Abdulrahman Almadi, Motib H AlAbdulwahhab

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiliary drainageEndoscopic ultrasoundRadiologyMedicineDrainageUltrasoundBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) remains the gold standard method to achieve biliary drainage (BD) in cases of obstruction, some situations preclude this option. Alternatively, percutaneous BD is associated with a number of limitations and more recently associated risks have been found to be higher than those with nonconventional interventions such as endoscopic ultrasound-guided BD (EUS-BD). EUS-BD encompasses a number of interventions and approaches depending on the underlying cause and position of obstruction. We present a case series of six cases where EUS-BD was used when ERCP was not possible or failed at a tertiary care academic center. We also describe the different types of EUS-BD based on the nomenclature that has been proposed by the Asian EUS group (AEG). In all the cases that were presented, EUS-BD was successful with no complications or adverse events. The intervention resulted in resolution of biliary obstruction and the patients underwent the planned treatment for their underlying disease. In this case series, we introduced the concept of EUS-BD to the nonspecialist and illustrated the variability of the procedure and its agile nature when applied in the right setting and with the proper expertise and the importance of the presence a complete team approach by different specialists when caring for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetGallbladder and Bile Duct DisordersTravaux en français237 207