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Enregistrement W2970545858 · doi:10.3917/rhis.193.0669

Les relations internationales à Sciences Po : la naissance du CERI et l’essor d’un champ disciplinaire (1945-1968)

2019· article· fr· W2970545858 sur OpenAlexaff
Sabine Jansen, Marie Scot

Notice bibliographique

RevueRevue historique · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portant sur la période des années 1930 aux années 1970, l’article analyse les conditions du développement de la discipline des relations internationales, au croisement de plusieurs sciences sociales. Après avoir rappelé l’impulsion donnée à l’étude des questions internationales par les mouvements pro-SDN dans l’entre-deux-guerres, les auteures suivent la naissance et le déploiement des relations internationales à l’IEP et à la FNSP après 1945, en montrant les synergies avec les administrations françaises (Éducation nationale, Affaires étrangères), l’Université ainsi qu’avec les fondations philanthropiques américaines (Carnegie, Ford, Rockefeller). Celles‑ci ont soutenu l’essor des relations internationales à Sciences Po, au travers notamment du financement du Centre d’études des relations internationales (CERI) à partir de 1957. À côté de la 6 e section de l’EHESS et du Centre d’études de politique étrangère, créé en 1935 avec l’appui de l’université de Paris et de l’École libre des sciences politiques, mais dont les activités s’étiolent et s’éloignent progressivement des préoccupations académiques, le CERI devient le premier centre de recherches spécialisé dans les questions internationales en France. Dirigé par l’historien Jean-Baptiste Duroselle, s’inspirant des études par aires culturelles, en vogue outre-Atlantique, le CERI agrège, de façon à la fois empirique et pragmatique, des chercheurs de tous horizons et un ensemble de pratiques et de méthodes, qui contribuent à forger un nouveau champ disciplinaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
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