Les relations internationales à Sciences Po : la naissance du CERI et l’essor d’un champ disciplinaire (1945-1968)
Bibliographic record
Abstract
Portant sur la période des années 1930 aux années 1970, l’article analyse les conditions du développement de la discipline des relations internationales, au croisement de plusieurs sciences sociales. Après avoir rappelé l’impulsion donnée à l’étude des questions internationales par les mouvements pro-SDN dans l’entre-deux-guerres, les auteures suivent la naissance et le déploiement des relations internationales à l’IEP et à la FNSP après 1945, en montrant les synergies avec les administrations françaises (Éducation nationale, Affaires étrangères), l’Université ainsi qu’avec les fondations philanthropiques américaines (Carnegie, Ford, Rockefeller). Celles‑ci ont soutenu l’essor des relations internationales à Sciences Po, au travers notamment du financement du Centre d’études des relations internationales (CERI) à partir de 1957. À côté de la 6 e section de l’EHESS et du Centre d’études de politique étrangère, créé en 1935 avec l’appui de l’université de Paris et de l’École libre des sciences politiques, mais dont les activités s’étiolent et s’éloignent progressivement des préoccupations académiques, le CERI devient le premier centre de recherches spécialisé dans les questions internationales en France. Dirigé par l’historien Jean-Baptiste Duroselle, s’inspirant des études par aires culturelles, en vogue outre-Atlantique, le CERI agrège, de façon à la fois empirique et pragmatique, des chercheurs de tous horizons et un ensemble de pratiques et de méthodes, qui contribuent à forger un nouveau champ disciplinaire.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".