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Enregistrement W2970610550 · doi:10.14288/1.0380593

Selenium removal from waste waters by chemical reduction with chromous ions

2019· article· en· W2970610550 sur OpenAlexaff
Maryam Mohammadi

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSeleniumReduction (mathematics)Waste managementEnvironmental chemistryChemistryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium can be released to the environment from both natural and industrial activities, resulting in increased selenium concentrations in surface and ground water. Even small concentrations of selenium can be toxic for many forms of aquatic life. Therefore, selenium contamination in the receiving environment is a key issue for many industries. Selenium speciation in solution plays an important role in its removal. Selenite (SeO₃²⁻, Se(IV)) and selenate (SeO₄²⁻, Se(VI)) are the most important inorganic selenium species which are generally found in water and known to be toxic. Relative to the selenate, selenite can be quite easily removed from solutions using various treatment methods such as chemical reduction, precipitation and adsorption by ferrihydrite salts. However, these methods are not efficient for selenate removal. Typically, chemically based treatment processes for selenate removal require an initial reduction of selenate to the lower oxidation states (e.g., selenite, H₂Se). Chromous ions have been known as a powerful reducing agent in the reduction of many organic compounds, oxides, and sulphide minerals and in many proposed novel hydrometallurgical processes. Therefore, there is a high potential for chromous ions to reduce selenate effectively. In this study, the fundamental and practical aspects of the selenate reduction by chromous ions as a novel method to remove selenate from waste waters was investigated mainly in sulfate media. At first, the stoichiometry of selenate reduction by chromous ions was studied. Secondly, the kinetics of selenate reduction by chromous ions was studied over the wide range of acidity, chromous concentration, temperature and ionic strength. The reaction order with respect to the concentrations of selenate, chromous ions and hydrogen ions and the general rate law equation were determined. Furthermore, the effect of sulfate ions on the selenate reduction rate at different ionic strengths was studied. Thirdly, the reaction mechanism responsible for the reduction of selenate by chromous ions was suggested. Finally, the removal of hydrogen selenide generated from the reduction of selenate with chromous ions was studied using three reagents. Additionally, a hydrometallurgy flowsheet incorporating chromous generation, selenate reduction, hydrogen selenide removal, and chromic precipitation units was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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