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Enregistrement W2970618849 · doi:10.1117/12.2538357

Novel method to improve stroke of electrostatically actuated MEMS micromirror

2019· article· en· W2970618849 sur OpenAlexaff
Niwit Aryal, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsDigital micromirror deviceFabricationOpticsVoltageStroke (engine)Materials sciencePhysicsOptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an electrostatically actuated MEMS micromirror with enhanced stroke is presented. Unlike traditional MEMS micromirror, the proposed micromirror achieves a large out-of-plane stroke through employing a larger air gap for the micromirror surface to move as well as eliminating the pull-in instability. This novel micromirror has a central reflective micromirror surface of 400 μm by 400 μm, an L-shaped arm that holds the micromirror to the anchor on all side and 3 fixed bottom electrodes beneath each L-shaped arms. The lateral electrostatic forces on the upper L-shaped arm are equal in magnitude but opposite in direction and they counteract to neutralize out each other. The electrostatic force produced on the top L-shaped arm is larger than on the bottom. Therefore, the net electrostatic force points in the upward direction. As a result, the upper plate of the micromirror moves upwards. COMSOL Multiphysics is used to simulate and design the device in order to optimize the stroke of the micromirror for a lower input voltage. The mirror is fabricated using PolyMUMPs fabrication technique where an air cavity of 2.75 μm was achieved by combining the two available sacrificial layers. In this proposed design, an out-of-plane stroke of 2.43 μm is achieved at a 110 V DC bias voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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