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Enregistrement W2970676562 · doi:10.3168/jds.2019-16438

Individual characteristics in early life relate to variability in weaning age, feeding behavior, and weight gain of dairy calves automatically weaned based on solid feed intake

2019· article· en· W2970676562 sur OpenAlexafffund
Heather W. Neave, J.H.C. Costa, Juliana Bernardes Benetton, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNovus InternationalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaZoetisDairy Farmers of Canada
Mots-clésWeaningVitalityAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about factors affecting individual variability in weaning age, feeding behavior, and growth of dairy calves. The objectives of this study were to (1) describe early-life individual characteristics of dairy calves and how these relate to weaning age, feeding behavior, and performance during the first 15 wk of age, and (2) to identify which of these individual characteristics predict weaning age of calves automatically weaned based on solid feed intake. Early-life characteristics of calves (n = 43) included scores for vitality at birth, drinking ability, learning ability to use the automated milk feeder in a group pen from d 1 of age, and personality traits assessed using exposure to a novel environment, a human, and an object at d 21 of age. Calves received 12 L/d of milk until d 30 when milk was reduced by 25% relative to the individual's previous 3-d intake average. Calves were weaned based on intake of solid feed (milk reduced by 25% at each of 2 intermediate solid feed intake targets, 225 and 675 g/d), and were weaned when they consumed 1,300 g/d of solid feed, resulting in variable weaning ages. A principal component analysis identified 5 factors that we labeled as low vitality, fearful, strong drinker, slow learner, and exploratory-active. Calves that were slow learners weaned at a later age, whereas fearful calves weaned earlier. No other early-life individual characteristics were associated with weaning age. Other characteristics (low vitality, strong drinkers, and exploratory-active) were associated with some measures of feeding behavior, feed intake, and growth, especially during the preweaning period. Measures of early solid feed intake (age to start eating and total preweaning intake) were best able to predict weaning age of calves. Individual early-life characteristics and measures of early solid feed intake can identify calves likely to do well or struggle during weaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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