Salsalate, but not metformin or canagliflozin, slows kidney cyst growth in an adult-onset mouse model of polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple preclinical studies have highlighted AMP-activated protein kinase (AMPK) as a potential therapeutic target for autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD). Both metformin and canagliflozin indirectly activate AMPK by inhibiting mitochondrial function, while salsalate is a direct AMPK activator. Metformin, canagliflozin and salsalate (a prodrug dimer of salicylate) are approved for clinical use with excellent safety profile. Although metformin treatment had been shown to attenuate experimental cystic kidney disease, there are concerns that therapeutic AMPK activation in human kidney might require a higher oral metformin dose than can be achieved clinically. METHODS: In this study, we tested metformin-based combination therapies for their additive (metformin plus canagliflozin) and synergistic (metformin plus salsalate) effects and each drug individually in an adult-onset conditional Pkd1 knock-out mouse model (n = 20 male/group) using dosages expected to yield clinically relevant drug levels. FINDINGS: Compared to untreated mutant mice, treatment with salsalate or metformin plus salsalate improved kidney survival (i.e. blood urea nitrogen <20 mmol/L at the time of sacrifice) and reduced cystic kidney disease severity. However, the effects of metformin plus salsalate did not differ from salsalate alone; and neither metformin nor canagliflozin was effective. Protein expression and phosphorylation analyses indicated that salsalate treatment was associated with reduction in mTOR (mammalian target of rapamycin) activity and cellular proliferation in Pkd1 mutant mouse kidneys. Global gene expression analyses suggested that these effects were linked to restoration of mitochondrial function and suppression of inflammation and fibrosis. INTERPRETATION: Salsalate is a highly promising candidate for drug repurposing and clinical testing in ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».