Notice bibliographique
Résumé
This article examines how recent increases in commercial poaching of wildlife intensify the dictates that underpin conservation law and its enforcement; namely, the securing of space, punishing of transgressors, and protecting of nonhuman life. Drawing on ethnographic research with antipoaching personnel in Mozambique, I examine how rangers translate these legal and normative manifestations of conservation law enforcement on the ground and in their daily practices to police protected areas and the wildlife within them. This article makes two contributions. First, drawing on insights from the political geography and ecology of conservation with the political geography of policing, I demonstrate how territorial, sovereign, and biopolitical practices and logics coalesce to secure the spaces and the lives of the nonhuman from ostensible human threats. Second, it is rangers who are deployed as petty environmental sovereigns to achieve these objectives through often violent practices. Although many rangers might feel uncomfortable with the use of violence, their agency to commit or resist using violence is authorized, enabled, and constrained by the normative and legal structures of conservation law enforcement within which they operate. The social differentiation among rangers also means that some have more agency to navigate these structures than others. These insights help understand the actually existing operationalization of delegated and performative power over bodies, space, and the use of direct violence. I suggest that critiques of conservation violence, and the use of violence by those acting as petty sovereigns more broadly, should be primarily oriented at the broader structures within which they operate. Key Words: conservation law enforcement, green militarization, petty sovereign, poaching/antipoaching, policing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».