A THEORETICAL FRAMEWORK FOR MULTI-SCALE DOCUMENTATION OFDECORATED SURFACE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Wall paintings are a unique case of decorated surfaces because of its direct relation to the supporting structure. This paper points out the importance of considering the conservation of wall paintings from its fourth-dimensionality–surface (2D), depth (3D), and time (4D) – and taking into account three different scales–surface, building, and territory. The relationship between these three scales becomes significant with a case study of three temples: Loka-hteik-pan, Myin-pya-gu, and Kubyauk-nge, in the context of Old Bagan (Myanmar), where more than 2,500 temples with valuable wall paintings exist. To that end, firstly, different documentation techniques and management methods are reviewed for each of the scales proposed; secondly, a multi-scale documentation project, mostly unexplored within the context of wall paintings, is developed using BIM and GIS. Ultimately, the case study in Old Bagan proposes a comprehensive methodology to document and manage wall paintings that belong to a large group of heritage assets considering its four-dimensionality at multiple scales, addressing the interoperability at a basic level between: (1) surface and building, (2) building and territory, and (3) surface and territory. The objective is to create data exchange among different platforms and users, generating a collaborative instrument that evolves with the participation of different specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».