Combination of Modified NS1 and NS3 as a Novel Vaccine Strategy against Dengue Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dengue virus (DENV) causes a range of illness, including dengue fever, dengue hemorrhagic fever, and dengue shock syndrome. DENV nonstructural protein (NS) 1 has been considered to be a desirable vaccine candidate for its ability to induce Ab and complement-dependent cytolysis of DENV-infected cells as well as to block the pathogenic effects of NS1. However a potential drawback of NS1 as a vaccine is that anti-DENV NS1 Abs can lead to endothelial cell damage and platelet dysfunction by antigenic cross-reactivity. Therefore, we modified the DENV NS1 by replacing the C-terminal cross-reactive epitopes with the corresponding region of Japanese encephalitis virus NS1 to generate a chimeric DJ NS1 protein. Active immunization with DJ NS1 induced a strong Ab response. To enhance cellular immunity, we further combined DJ NS1 with DENV NS3 to immunize mice and showed activation of Ag-specific CD4+ and CD8+ T cells in addition to Ab responses. We further detected NS3-specific CTL activities as well as CD107a expression of effector cells. Importantly, the protective effects attributed by DJ NS1 and NS3 immunization were demonstrated in a DENV-infected mouse model by reduced viral titers, soluble NS1 levels, mouse tail bleeding time, and vascular leakage at skin injection sites. Collectively, the results from this study reveal the humoral and cellular immune responses and the protective effects conferred by DJ NS1 and NS3 immunization in the mouse model of DENV infection and provide a potential strategy for dengue vaccine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».