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Enregistrement W2970760672

COMPARISON OF TWO BLUEBERRY SUPPLEMENTATION PROTOCOLS ON RUNNING PERFORMANCE AND PHYSIOLOGICAL RESPONSES

2019· article· en· W2970760672 sur OpenAlexaboutno aff
JP Brandenburg, M Gaetz, LV Giles

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

J.P. Brandenburg1, M. Gaetz1, L.V. Giles2 1University of the Fraser Valley, Chilliwack, BC, 2Douglas College, New Westminster, BC Blueberries are rich in a class of polyphenol called anthocyanins. As the antioxidant properties of anthocyanins seem to offset mechanisms of fatigue, blueberry supplementation may aid performance. PURPOSE: To examine the effects of two doses of blueberry supplementation on running performance, physiological responses, and recovery. METHODS: Fourteen recreational runners (31.3 ± 10.3 years; 174.3 ± 11.1 cm; 72.1 ± 13.1 kg; 51.1 ± 6.2 mL·kg−1·min−1) supplemented with 3 different protocols: 4 days of blueberries (4DAY), 4 days of placebo (PLA), and 2 days of placebo followed by 2 days of blueberries (2DAY). Following supplementation, participants completed an 8 km time trial on a non-motorized treadmill. Heart rate (HR) and ratings of perceived exertion (RPE) were monitored during the time trial. Blood lactate, vertical jump, and reactive strength index (RSI) were assessed before and after the time trial. RESULTS: No significant differences were observed in time to complete the 8 km run (PLA: 3010±459s; 2DAY: 3014±488s; 4DAY: 3011±423s), mean HR during the time trial (PLA: 171±14; 2DAY: 172±14; 4DAY: 170±12), and mean RPE (PLA: 15.4±1; 2DAY: 15.5±1; 4DAY: 15.3±1). A significant interaction effect (p=0.027) was observed for blood lactate responses; post hoc analysis revealed that 5 minutes post-time trial lactate was significantly less in 4DAY (5.4±2.0 mmol*l-1) than PLA (6.6±2.5 mmol*l-1; p=0.038) and 2DAY (7.4±3.4 mmol*l-1; p=0.034). Blood lactate recovery within 30 minutes of time trial completion was similar between conditions. Post time trial decreases in vertical jump height, though significant (p=0.038). CONCLUSION: Two days of blueberry supplementation had no impact on time trial performance, physiological stress, or recovery. Four days of blueberry supplementation did not alter performance, but blunted the blood lactate increase to running, perhaps reflecting an alteration in lactate production and/or clearance; and minimized the post-time trial impairment in RSI, perhaps suggesting a protection against acute muscular impairment. Supported by US Highbush Blueberry Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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