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Enregistrement W2970770392 · doi:10.1080/14737140.2019.1659730

An update on genetic risk assessment and prevention: the role of genetic testing panels in breast cancer

2019· review· en· W2970770392 sur OpenAlexaff
Carolyn Piccinin, Seema Panchal, Nicholas A. Watkins, Raymond H. Kim

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anticancer Therapy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerGenetic testingPenetranceMedicineContext (archaeology)Genetic counselingCancerBioinformaticsGeneticsGeneInternal medicineBiologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the past 5 years, multi-gene panels have replaced the practice of BRCA1 and BRCA2 genetic testing in cases of suspected inherited breast cancer susceptibility. A variety of genes have been included on these panels without certainty of their clinical utility. Pertinent current and historical literature was reviewed to provide an up-to-date snapshot of the changing landscape of the use of gene panel tests in the context of breast cancer.Areas covered: Following a recent review of the evidence, 10 genes have been found to have definitive evidence of increased breast cancer risk with variable penetrance. Here, we review the recent changes to the practice of multi-gene panel use in breast cancer diagnoses, including an update on next generation sequencing, alternative models of genetic testing, considerations when ordering these panel tests, and recommendations for management in identified carriers for a variety of genes. A comparison of screening recommendations and carrier frequencies from recent studies is also explored. Lastly, we consider what the future of hereditary oncologic genetic testing holds.Expert opinion: The transition to multi-gene panels in breast cancer patients has improved the likelihood of capturing a rare variant in a well-established gene associated with hereditary breast cancer (e.g. BRCA1 and BRCA2, TP53). There is also an increase in the likelihood of uncovering an uncertain result. This could be in the form of a variant of uncertain significance, or a pathogenic variant in a gene with questionable breast cancer risk-association. Concurrently, a changing landscape of who orders genetic tests will improve access to genetic testing. This pervasiveness of genetic testing must be accompanied with increased genetic literacy in all health-care providers, and access to support from genetics professionals for management of patients and at-risk family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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