30 Years on, Has the IMF Helped or Hindered the Jordanian Economy?
Notice bibliographique
Résumé
In spite of the hostile external environment, Jordan has displayed resilience in maintaining internal cohesion in the face of adversity. The combination of the global financial crisis, energy crisis, closure of trade routes resulting to a de facto economic siege, Arab spring regional turmoil, increasing the cost of security, decreases in remittance and the rising oil and food prices have placed substantial pressure on the Jordanian economy and fiscal effort. As a result of the economic crises, Jordan encountered profound macro-economic and structural related issues as well as a severe balance of payments crisis. In the past three decades, Jordan has adopted various reform programs in cooperation with the International Monetary Fund (IMF) in hopes of stabilizing its economy through neo-liberal policies (El-Said, Harrigan, 2009). This paper aims to determine the extent to which IMF programs contributed to Jordan’s economic prosperity in tackling challenges in its macro-economy from 1989 to 2019. The IMF reform programs were supported under several stand-by agreements (SBA’S) and Extended Fund Facility (EFF) arrangements. This paper would discuss what the overall objectives of the reform programs were and whether they were relevant to Jordan’s circumstances. Whether the IMF policies and processes worked in favour of Jordan’s institutional dealings and if Jordan received preference from the IMF concerning their geopolitical considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».