Making Place for Local Food: Reflections on Institutional Procurement and the Alberta Flavour Learning Lab
Notice bibliographique
Résumé
Part case study, part reflective essay, this paper examines questions of place and scale in relationship to local food initiatives and, in particular, institutional procurement. A recent emphasis on “place-based” rather than “local” food systems presents an opportunity to ask, What would local food look like here? The Canadian province of Alberta is a unique place defined by a set of geographical, historical, and cultural relationships and connections around food. Through the case of the Alberta Flavour Learning Lab (Alberta Flavour), an institutional procurement initiative focused on “scaling-up” local food, we discuss how an increased emphasis on context and place activates strategic directions for thinking about food system change. We consider Alberta Flavour as a site of strategic localism that involves actively crafting a scale of local food that functions within a particular context. Rather than reinforcing divides between conventional and alternative food systems, Alberta Flavour interfaces between the broader values of the local food movement and the current realities of Alberta’s agri-food landscape and culture. We argue that the initiative’s hybrid and pragmatic approach to “getting more local food on more local plates,” while not radical, nonetheless contributes to positive food system change through “transformative incrementalism” (Buchan, Cloutier, & Friedman, in press).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».