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Enregistrement W2971134660 · doi:10.1101/19005132

Clinical benefits and adverse effects of genetically-elevated free testosterone levels: a Mendelian randomization analysis

2019· preprint· en· W2971134660 sur OpenAlexafffund
Pedrum Mohammadi‐Shemirani, Michael Chong, Marie Pigeyre, Robert W. Morton, Hertzel C. Gerstein, Guillaume Paré

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensImpactHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversitySanofi
Mots-clésMendelian randomizationMedicineTestosterone (patch)Adverse effectProstate cancerInternal medicineRandomized controlled trialStatistical significanceGenotypeBiologyGenetic variantsGeneticsCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND Testosterone products are increasingly being prescribed to males for a variety of possible health benefits but the causal relationship between testosterone and health-related outcomes is unclear. Evidence from well-powered randomized controlled trials are difficult to obtain, particularly regarding effects on long-term or adverse outcomes. We sought to determine the effects of genetically-predicted calculated free testosterone (CFT) on 23 health outcomes. METHODS Genetic variants associated with CFT were determined from 136,531 white British males in the UK Biobank. One-sample and two-sample Mendelian randomization (MR) analyses were performed to infer the effects of genetically-predicted CFT on 23 health outcomes selected based on relevance with known or suspected effects of testosterone therapy. FINDINGS In males from the UK Biobank, 81 independent genetic variants were associated with CFT levels at genome-wide significance (p<5×10 −8 ). Each 0.1 nmol/L increase in genetically-predicted CFT was associated with clinical benefits on increased heel bone mineral density (0.053 SD; 95% CI = 0.038 to 0.068; p=8.77×10 −12 ) and decreased body fat percentage (−1.86%; 95% CI = −2.35 to −1.37; p=1.56×10 −13 ), and adverse effects on increased risk of prostate cancer (OR=1.28; 95% CI=1.11 to 1.49; p=1.0×10 −3 ), risk of androgenic alopecia (OR=1.82; 95% CI = 1.55 to 2.14; p=3.52×10 −13 ), risk of benign prostate hyperplasia (BPH) (OR=1.81; 95% CI = 1.34 to 2.44; p=1.05×10 −4 ) and hematocrit percentage (1.49%; 95% CI = 1.24 to 1.74; p=3.49×10 −32 ). CONCLUSIONS Long-term elevated free testosterone levels cause prostate cancer, BPH, and hair loss while reducing body fat percentage and increasing bone density. It also has a neutral effect on type 2 diabetes, cardiovascular and cognitive outcomes. Well powered randomized trials are needed to address the effects of shorter term use of exogenous testosterone on these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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