Notice bibliographique
Résumé
Hello! As this issue quickly follows our last there are only a few news items to share with you. The Forest of Reading / Festival of Trees 2019 which is a national festival, held its largest event in Toronto from May 14 to 16. Students read a variety of Canadian children’s books throughout the year and then vote on their favourite book. Awards are then granted for books in a variety of different categories. The Canadian Children’s Book Centre has a lovely summary article about the festival that includes a lengthy list of all the winners. You can also see all the nominees for the various awards on the Ontario Library Association website. The Vancouver Children's Literature Roundtable (VCLR) has announced it’s Information Book Award Shortlist. It includes eight juvenile non-fiction titles. Voting for winners continues into the fall and the winner will be announced in November. The Canadian Children’s Book Centre’s Annual General Meeting will be taking place on Wednesday, June 5, 2019 at 6:00 pm. CCBC members and the general public are welcome to attend: Room 224, Northern District Library / 40 Orchard View Blvd. / Toronto, Ontario M4R 1B9 On a final note, the Children’s book author Judith Kerr passed away earlier this month. Kerr was known for her book The Tiger that Came to Tea. The New York Times recently published an obituary tribute to Kerr. Best wishes for a wonderful summer! Hanne
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,832 | 0,815 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».